شبکه‌های عصبی و حلقه‌ها
در شبکه‌های عصبی مصنوعی، حلقه‌ها یا «دور» (Cycle) می‌توانند وجود داشته باشند، اما در شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks) که رایج‌ترین نوع هستند، حلقه وجود ندارد. در این شبکه‌ها، اطلاعات فقط در یک جهت، از لایه ورودی به لایه خروجی، بدون هیچ حلقه‌ای، جریان دارد.
اما در شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks یا RNN)، حلقه‌هایی وجود دارد که به شبکه اجازه می‌دهد اطلاعات را در طول زمان حفظ کند و از آن برای پیش‌بینی‌های بعدی استفاده کند. این حلقه‌ها به شبکه حافظه می‌دهند و آن را برای کارهایی مانند پردازش زبان طبیعی یا پیش‌بینی سری‌های زمانی مناسب می‌سازند.
کاربردهای شبکه‌های عصبی دارای حلقه
- پردازش زبان طبیعی
- پیش‌بینی سری‌های زمانی
- تشخیص الگوهای زمانی
یادآوری ایمنی: هنگام کار با داده‌های حساس یا پیچیده، اطمینان حاصل کنید که از روش‌های مناسب برای پردازش و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنید.
